Computación, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – PDI Facultad de Ingeniería – Informática –
Para la impartición de asignaturas relacionadas con la programación y la ciencia de datos en los Grados de Ingeniería en Informática y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, así como en otros grados y títulos de máster que incluyen en su plan de estudios asignaturas relativas a las áreas de conocimiento indicadas.
Área: Informática
Área de conocimiento:
– Profesor/a – Docente e Investigador/a en el ámbito de la computación, ciencia de datos e inteligencia artificial.
– Tipología de asignaturas: Modelado Avanzado de la Información, Machine Learning, Introducción a la IA, Deep Learning, Tratamiento de grandes volúmenes de datos, etc.
– Incluye el ejercicio de funciones de docencia e investigación en el área específica de conocimiento, pudiendo asumir en el futuro áreas de gestión en el ámbito académico.
Las condiciones económicas serán acordes con la experiencia y los conocimientos aportados por los/as candidatos/as, y de manera alineada con la carrera profesional del PDI de la Universidad. En el caso de que la persona candidata no fuera Doctora, la Facultad apoyará, tanto a nivel económico como en dedicación, la realización de una tesis doctoral en su ámbito académico.
Apoyan la inclusión de personas con discapacidad en la Universidad, por ello, animan a que esta condición sea reflejada en tu candidatura (certificado de Discapacidad igual o superior al 33%).
Requisitos:
- Titulación de Ingeniería Informática o equivalentes.
- Se valorará la posesión de titulación de Doctor/a, así como la evaluación positiva por parte de una Agencia Oficial de Calidad.
- Se valorará la experiencia como Profesor/a universitario/a e Investigador/a en las áreas de conocimiento indicadas, y en su caso, la motivación por desarrollar una carrera docente e investigadora en universidad.
- Se valorará la experiencia en la impartición y también haber realizado cursos de formación online, así como la participación en planes tutoriales o de coordinación de titulaciones.
- Dominio de inglés (nivel C1) siendo valorables los conocimientos de euskera.
- Es importante aportar conocimientos de desarrollo de software y aplicaciones de IA en
el mercado, así como experiencia laboral en el área de conocimiento indicado.
Buscan
- Una persona motivada, que pueda transmitir al estudiantado las necesidades del sector y colaborar en la gestión y puesta en marcha de laboratorios para desarrollar una formación integral del estudiante.
- Una persona con competencia profesional, vocación docente, empatía, capacidad de trabajo en equipo, capacidad de adaptación, e identificación con la identidad y misión de la Universidad.
Fecha límite de recepción de candidaturas: 31 de enero de 2024
Fecha de incorporación prevista: 1 de septiembre de 2024
La jornada de trabajo será a tiempo completo
Vacantes: 2
Ubicación: Donostia / San Sebastián
REF.005/2023
